福州市“智慧福州”管理服务中心申报的《“智域未来”数字城管智能采集谱写福州智慧城市管理新篇章》项目，成功入选数字城市创新成果与实践案例，标志着福州在智慧城管建设方面走在全国前列。该项目以技术驱动、数据赋能、场景融合和系统推进为实施原则，形成了一套可复制、可推广的智慧城市治理新模式，为推进城市治理现代化提供了重要参考。其主要经验与启示如下：

一、坚持技术迭代与模式创新，构建“人机协同”智能采集新体系

福州市“智慧福州”管理服务中心数字城管项目并非一蹴而就，而是经历了从“人工为主”到“AI主导”的渐进式转型。2022年4月，数字城管智能AI信息采集系统上线，引入智能采集机动车，构建“人+车+技”结合的综合巡查新模式，初步实现机动车巡查自动识别；2024年12月，进一步拓展至二轮车AI巡查，形成“机动车+二轮车”智能巡查网络，实现“智能采集为主，人工采集为辅”的模式转变。项目迭代采取分阶段实施、持续优化的推进策略，既保证了系统平稳过渡，也逐步提升了智能采集的覆盖率与响应速度。在降低人工成本的同时，保障复杂场景下问题识别的准确性，为城市信息采集工作提供了可持续的智能化升级路径。

二、强化数据治理与流程再造，实现城市管理“一网统管”闭环运行

该项目以数字城管业务流程为依托，构建了“智能发现—自动派遣—高效处置—实时反馈”的全流程数据闭环，实现案件自动分类、智能派单、过程追踪与结果核验，大幅压缩了中间环节，提升了处置效率。通过数据驱动下的流程重构与责任明晰，2025年以来，系统受理有效案件近95万件，结案率与按期结案率均超过99.8%，有效提升城市管理质效。此外，数字城管业务积累的海量案件数据，经过充分数据分析产出结果再应用于趋势分析、热点预警，为城市治理决策提供科学依据，推动城市管理从“被动响应”向“主动预防”转变。

三、深化场景融合与应用拓展，推动智慧治理向“精准服务”升级

项目注重将AI、大数据、物联网等技术与具体城市场景深度融合，聚焦于破解实际治理难题。例如，通过AI图像识别自动抓拍占道经营、违规广告、路面破损等问题；通过二轮车灵活巡查弥补机动车盲区，覆盖背街小巷、人行道等区域。同时，系统还逐步拓展至市政设施维护、应急事件响应等多个领域，推动数字城管向“城市运行一网统管”延伸，增强了公共服务的响应速度与人文温度。

四、注重系统谋划与生态共建，凝聚智慧城市发展长效合力

福州市数字城管项目再更新迭代过程中，体现出较强的顶层设计与组织实施能力。由市数据管理局统筹指导，“智慧福州”管理服务中心牵头，多部门协同参与，形成了“政企合作、数据共享、业务联动”的工作机制。在技术上，坚持开放兼容、持续演进的技术架构，为后续功能扩展预留空间；在运营上，逐步建立起适应智能化转型的培训、考核与激励机制，保障系统长期稳定运行。这反映出智慧城市建设不仅是一项技术工程，更是一项需要制度支撑、机制保障、生态协同的系统工程。

五、探索可持续的智慧城管建设路径，为同类城市提供范式参考

该项目的实践成果表明，智慧城管建设应遵循“问题导向、循序渐进、注重实效、持续运营”的原则，从局部试点开始，逐步扩大智能采集覆盖范围；强化数据标准化与平台一体化建设，打破信息孤岛。最终目标是构建一个感知智能、处置高效、服务精准、共治共享的现代城市治理新格局。

福州市“智慧福州”管理服务中心数字城管智能采集不仅是技术应用的创新，更是治理理念、运作机制与服务模式的全面升级，也为新时代智慧城市建设提供了从技术落地到体系化运营的完整实践样本，具有较强的示范意义和推广价值。